신기하지만 막연하게도 느껴지는 AI 마케팅, 실제 사례로 파헤쳐 보겠습니다.
신기하지만 막연하게도 느껴지는 AI 마케팅, 실제 사례로 파헤쳐보기
안녕하세요.
이커머스사의 구매 전환율 상승 파트너, 브이리뷰의 마케터 조쉬입니다.
작년 Chat GPT의 등장 이후 정말 다양한 분야의 업무에 AI 기술이 적용되고 있는 것을 체감하고 있습니다.
당연히 마케팅에도 AI 기술을 접목하는 시도가 여기저기서 보이고 실제 성과까지 이어지는 것을 확인했는데요.
이번 콘텐츠에서는 2024년, 더 경쟁력 있는 마케팅 전략을 수립할 수 있도록 AI 마케팅 사례들을 모아보았습니다.
1. 광고 소재 제작 자동화를 통해 ROAS를 높인, 생성형 AI 마케팅 사례
페이스북, 인스타그램을 비롯한 SNS 광고는 이전보다 효율이 낮아졌음에도 여전히 대부분의 이커머스 마케터들에게 중요한 채널입니다.
특히 타겟팅 광고 효율이 낮아진 만큼 더욱 다양한 광고소재와 세팅을 기반으로 가설을 테스트하고 효율을 극대화하는 것이 퍼포먼스 마케터들의 과제인데요.
AI 기술 중에서도 작년 특히 주목받은 ‘생성형 AI’를 마케팅에 활용하면 다양한 광고 소재를 보다 빠르게 제작할 수 있습니다.
적절한 기획 내용을 프롬프트로 입력하기만 해도 광고에 들어갈 문구, 상세페이지, 블로그 포스팅까지 그럴듯한 초안으로 작성해 주는 것을 이미 많은 분들이 경험하신 후 적극적으로 활용하고 있습니다.
이와 관련된 부분은 당시에 발행한 <이커머스 마케팅도 Chat GPT를 활용할 수 있을까?> 콘텐츠에서 보다 자세히 확인하실 수 있습니다.
제이키즈 - 생성형 AI 제작 동영상 소재로 ROAS 2,570% 달성
실제 기업 사례 중에서는 기존 사진 중심의 소재로 광고를 운영하다가 ‘생성형 AI를 통해 동영상 소재로 전환하고 ROAS를 향상한 아동복 브랜드 제이키즈가 눈에 들어왔습니다.
자체 분석에 따르면 동영상 소재를 통해 짧은 시간 안에 다양한 제품 이미지를 노출하고 한 눈에 들어오는 컬러와 타이포를 활용한 것이 성과의 원인이었다고 하는데요.
소재변경 만으로도 ROAS 2,570% 달성이라는 놀라운 수치를 기록했다고 합니다.
기대효과는 높지만 제작 리소스도 만만치 않게 높았던 동영상 소재를 브이캣이라는 AI 마케팅 솔루션 덕분에 빠르게 만들 수 있었다고 하네요. 👏
소재 제작 시간을 대폭 줄이고, 새로운 시도로 성과를 낸 AI 마케팅 사례
2. 구매 전환율 최적화(CRO)를 달성한 AI 마케팅 사례
유입된 고객이 실제로 구매한 비율을 나타내는 구매 전환율은 이커머스 마케터라면 반드시 체크해야할 KPI 입니다.
우리 사이트의 구매 전환율 최적화를 위해서는 구매 동기를 자극하고, 유입된 고객의 상황에 따라 적절한 콘텐츠를 제공하고 혜택과 마찰을 조정하는 일련의 과정이 필요한데요.
이러한 과정을 고객 특성이나 행동 데이터 기반으로 분석해 최적화 노출한 마케팅 사례들이 있어서 가져와 봤습니다.
바바더닷컴 - 개인화 상품 추천 기능을 통한 전환율 향상
이커머스 케어 서비스의 선두 주자 바바더닷컴은 고객이 ‘바바 케어 프렌드' 페이지에서 성별과 연령, 그리고 원하는 의류에 대한 취향 정보를 입력하면 AI 가 상품을 추천해 주는 서비스를 제공하고 있습니다.
이를 통해 고객은 한 번 서비스에 등록하면 방문 시마다 본인에게 맞는 패션뿐만 아니라 화장품, 전자기기, 영양제와 같은 제품들을 추천받게 됩니다.
구매 동기를 자극하는 해당 기능 덕분에 유료 멤버십 가입자 수 증가, AI 추천 상품 전환율 1,213% 기록 등 다양한 지표를 높여 결과적으로 추천 상품 매출 4배(436%) 이상 성장이라는 기록을 세울 수 있었습니다.
3. 단순 업무를 자동화해 효율을 높인 AI 마케팅 사례
세 번째로는 AI의 강점을 활용하여 기존 사람이 수행하던 단순 반복 업무를 미리 정해둔 규칙에 맞게 자동화한 사례들을 확인해봤습니다.
한정된 인력을 효과적으로 활용할 수 있게 했을 뿐만 아니라 기술을 통해 보다 정밀한 인사이트를 찾을 수 있다는 점이 인상적이었습니다.
1) 도로시와 - 문의 상담 자동화, 핵심 고객에 집중하여 판매 성과 개선
언더웨어 브랜드 도로시와는 오프라인 구매는 부담스럽고, 온라인 구매는 정보를 확인하기 어렵다는 카테고리 특성에 집중하여 고객이 궁금증을 가졌을 때 즉시 해결할 수 있는 경험을 구현했습니다.
일반적으로 고객들이 궁금해하는 정보를 채널톡의 서포트봇에 등록해 상담원을 거치지 않고도 대부분 해소할 수 있도록 준비했습니다.
거기에 더해 실시간 상담 중에도 미리 등록한 시나리오의 질문이 올라오면 자동 답변이 제공되도록 하여 배송을 비롯한 단순 문의량을 효과적으로 줄일 수 있었습니다.
이를 통해 절약한 시간을 다른 고객상담에 집중한 덕에, 도로시와는 상담량 30% 감소와 더불어 판매량 10% 향상이라는 성과를 얻었다고 합니다.
2) 쿤달 - 고객 리뷰 데이터 분석과 인사이트 도출 자동화
고객이 제품에 대해 남기는 가장 직접적인 피드백 데이터이자 사회적 증거인 리뷰, 우리 브랜드에 대한 실제 인식을 확인하기 위해 리뷰 데이터 분석에 진심을 다했던 쿤달은 큰 전환점을 찾게 됩니다.
바로 AI 리뷰 분석 기능을 도입한 것인데요.
브이리뷰의 AI 비즈니스 매니저로 고객의 리뷰 텍스트 데이터를 분석하여 제품별 긍정, 부정 키워드를 확인 후 인사이트를 빠르게 도출할 수 있게 되었습니다.
"제품을 출시하기까지 수많은 준비와 혹시 모를 문제에 대비하지만 그럼에도 불구하고 항상 문제는 예기치 못한 곳에서 생기게 됩니다.
얼핏 사소해 보이는 리뷰 한 개는 단순한 불만족일 수도, 쿤달 직원들의 눈이 닿지 않는 곳에서 발생된 큰 문제일 수도 있습니다. 고객의 리뷰는 제품의 주문부터 사용까지 소비자가 겪는 모든 과정을 비춰냅니다.
리뷰와 게시물을 매일 확인하는 것은 품질을 체크할 수 있는 가장 빠른 길임과 동시에 쿤달이라는 브랜드를 가장 객관적으로 모니터링 할 수 있는 방법입니다."
- 쿤달 인터뷰 중에서
이렇게 고객의 목소리, VOC에 집중한 덕분에 쿤달은 레드오션인 생활용품 시장에서 23년 기준 5년 내 무려 18배 성장을 기록할 수 있었습니다.
AI 마케팅, 2024년에 특히 관심 가져야 할 이유는?
위에서 이야기한 사례들의 전반적인 특징은 AI 기술을 통해 ‘반복되는 단순 작업’을 줄이고 고객을 설득하기 위해 더욱 다양한 고민과 시도를 해볼 수 있다는 점이었습니다.
또한 사람이 수동으로 처리하는 과정에서 발생하는 자잘한 오류들을 줄일 수 있어 데이터 분석과 같은 업무의 객관성과 효과를 높일 수 있었는데요.
대체로 업무 강도가 높은 마케터들의 시간을 절약해주고 짧은 시간 안에 더 나은, 의미 있는 일에 집중할 수 있다는 면에서 AI 마케팅은 24년에도 긍정적인 사례들을 많이 만들어낼 것으로 예상됩니다.
AI 마케팅의 장점 요약
1. 단순 반복 업무시간을 효과적으로 줄일 수 있다.
2. 절약한 시간만큼 더욱 다양한 시도를 할 수 있다.
3. 기술을 통해 더욱 객관적인 데이터 분석이 가능하다.
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