쿠키리스 시대: 디지털 마케팅의 새로운 전환점

디지털 마케팅의 핵심 도구였던 서드파티 쿠키가 점차 줄어드는 '쿠키리스 시대(Cookieless)'가 도래했습니다. 이는 단순한 기술 변화가 아닌, 개인정보 보호 강화와 소비자 데이터 통제권 강화 요구에 따른 마케팅 전략의 근본적 전환을 의미합니다. 이제 마케터는 쿠키에 의존하지 않고도 성과를 낼 수 있는 혁신적인 방법을 모색해야 합니다.

쿠키리스 시대의 정의와 배경

서드파티 쿠키는 고객의 웹사이트 방문 기록, 행동 패턴 등을 추적해 맞춤형 광고를 제공하는 데 사용되어 왔습니다. 그러나 개인정보 보호에 대한 관심이 높아지면서 쿠키의 사용이 제한되고 있습니다. 주요 웹 브라우저들이 쿠키 사용을 차단하기 시작했고, 구글 크롬도 방문자가 쿠키를 켜거나 끌지 여부를 선택하도록 유도할 계획입니다. 이러한 변화는 마케팅 전략의 근본적인 전환을 요구하고 있습니다.

마케팅 업계에 미치는 영향

쿠키의 영향력 감소는 마케터에게 새로운 도전이 되고 있습니다. 고객 행동 데이터를 수집하기 어려워지면서 광고 타겟팅과 성과 분석에 직접적인 영향을 미치게 됩니다. 기존에 쿠키를 통해 고객 반응을 추적하던 방식이 더 이상 유효하지 않게 되며, 이에 따라 퍼스트파티 데이터와 제로파티 데이터의 중요성이 강조되고 있습니다. 퍼스트파티 데이터는 기업이 직접 수집하는 데이터이고, 제로파티 데이터는 고객이 자발적으로 제공하는 정보입니다. 이러한 데이터는 쿠키 없이도 고객의 관심사와 행동 패턴을 파악하는 데 필수적입니다.

구체적인 대응 전략과 방법

마케터들은 쿠키리스 시대에 대응하기 위해 다음과 같은 네 가지 전략을 고려할 수 있습니다.

1. 문맥(Contextual) 타겟팅 활용

문맥 타겟팅은 고객이 현재 이용 중인 콘텐츠와 관련된 광고를 제공하는 방식입니다. 예를 들어, 웹소설 플랫폼에 인기 웹소설 광고를 게재하는 것이 좋은 예입니다. 개인정보를 수집하지 않기 때문에 개인정보 보호 측면에서도 유리합니다. 그러나 고객 행동 데이터를 기반으로 한 정밀한 타겟팅은 어려울 수 있습니다.

2. 제로파티 데이터 활용

제로파티 데이터는 고객이 자발적으로 제공하는 정보로, 설문 조사나 피드백 등을 통해 수집됩니다. 이 데이터는 고객의 선호도와 의도를 정확하게 파악하는 데 유용합니다. 하지만 고객 참여를 유도하는 것이 쉽지 않으며, 데이터 수집 과정에서 고객의 신뢰를 유지하는 것이 중요합니다.

3. 퍼스트파티 데이터 수집 강화

퍼스트파티 데이터는 고객이 자발적으로 제공하는 정보로, 기업의 웹사이트나 앱을 통해 수집됩니다. 이 데이터는 고객과의 신뢰를 강화하고 브랜드 충성도를 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 그러나 이를 수집하는 데는 시간과 비용이 소요될 수 있습니다.

4. AI와 머신러닝 기술 도입

AI와 머신러닝 기술은 대량의 데이터를 분석하고 고객 행동을 예측하는 데 유용합니다. 이러한 기술을 활용하면 쿠키 없이도 효율적인 마케팅을 실행할 수 있습니다. 그러나 초기 도입 비용이 높고, 데이터의 질이 낮을 경우 잘못된 예측을 할 위험이 있습니다.

새로운 마케팅 패러다임의 도래

쿠키리스 시대는 데이터 프라이버시와 투명성을 강화하는 기회입니다. 투명한 데이터 정책과 고객의 선택권을 존중하는 마케팅 전략은 장기적으로 브랜드 신뢰도를 높일 수 있습니다. 이제 마케터는 제로파티 데이터와 퍼스트파티 데이터를 적극적으로 활용해 고객과의 신뢰 관계를 강화하고, 개인정보 보호를 고려한 광고 기법을 도입해야 합니다.

쿠키리스 시대는 마케터에게 더 나은 고객 경험을 제공하고, 개인정보 보호 규제를 준수하면서도 마케팅 효율성을 동시에 달성할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 기회를 최대한 활용하기 위해서는 새로운 기술과 방법을 도입하고, 변화하는 디지털 환경에 민첩하게 대응해야 합니다. 혁신하고 적응하는 기업이야말로 더 나은 성과를 이끌어낼 것입니다.

자료참고 : AI 시대 마케팅, 정말 쿠키만이 정답일까? (openads.co.kr)